相比“开源模型”,“前沿模型”溢价类似“奢侈品包包”!德银:这可能导致市场重估AI

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相比“开源模型”	,“前沿模型	”溢价类似“奢侈品包包”!德银:这可能导致市场重估AI-第1张图片

  来源:华尔街见闻

相比“开源模型”,“前沿模型	”溢价类似“奢侈品包包”!德银:这可能导致市场重估AI-第2张图片

  德意志银行直指当前AI行业最核心却最被市场低估的结构性矛盾:前沿专有AI模型与开源/开放权重模型之间,存在一道触目惊心的“成本鸿沟”

相比“开源模型	”	,“前沿模型”溢价类似“奢侈品包包”!德银:这可能导致市场重估AI-第3张图片

  6月20日,据追风交易台消息,德银在最新研报中称数据一目了然:Anthropic旗下顶尖前沿模型Claude Fable 5在Artificial Analysis智能指数上得分60 ,每项任务加权平均成本约3.25美元;而DeepSeek V4-Pro得分44,每项任务成本仅约5美分——前者是后者的约65倍。然而,对于日常90%的普通任务而言 ,廉价模型的表现与前沿模型几乎相当。

相比“开源模型	”,“前沿模型”溢价类似“奢侈品包包”!德银:这可能导致市场重估AI

  德银的核心判断是:前沿专有模型的高溢价,更像是奢侈品包包的“身份象征 ”定价,而非纯粹的性能溢价 。随着头部AI公司备战IPO、从包月制转向按Token计费 ,企业用户将被迫重新审视这笔“前沿溢价 ”是否值得支付。这一趋势,可能引发一场比2025年初“DeepSeek时刻”更深远、更持久的市场重估。

  这或表明,AI行业的“运营成本叙事”正在悄然取代“算力需求叙事 ”成为新的定价锚点 。若专有模型的真实成本效益被市场充分定价 ,AI相关股票面临的估值压力将是结构性的,而非短暂的。

  数字说话:前沿模型与开源模型的成本鸿沟有多深?

  德银援引Artificial Analysis智能指数的数据,将市场上主流AI模型按智能得分与单任务成本进行了直观对比。

  前沿专有模型阵营:

  开源/开放权重模型阵营:

  德银特别指出 ,廉价阵营并非清一色的中国模型 。Meta 、Nvidia、OpenAI自身的开放权重模型同样处于低成本区间。因此,这场竞争的本质分野不是“美国 vs 中国”,而是“前沿专有 vs 开放权重”

  德银用一个生动的比喻描述这种性能与成本的错位:前沿模型是咆哮的全新超跑 ,开源模型是一辆称职的二手家用旅行车

  报告承认,在最难的推理任务和智能体(Agentic)工作上,前沿模型确实具备真实的、显著的能力优势。智能指数60分与44分之间的差距 ,在处理最复杂任务时是实质性的 。

  然而 ,关键问题在于:对于日常约90%的普通任务,廉价的开源模型能完成几乎相同的工作,而成本仅为前沿模型的约1.5%。

  这意味着 ,绝大多数企业用户为前沿模型支付的溢价,并非来自实际业务需求,而更多源于品牌认知 、习惯惯性 ,乃至某种“用比较好 的AI ”的身份认同——这与消费者购买奢侈品包包的心理逻辑高度相似。

  溢价不会消失,只会“迁移”——但每一层都在滑向零

  德银提出了一个重要的结构性观察:AI能力的成本正以每年约十倍的速度下降,但前沿溢价并不会因此消失 ,而是会持续“迁移” 。

  其逻辑链如下:

  这一机制意味着:前沿AI的溢价是一个永远在移动的靶子,而非固定的护城河 。这要求对AI公司的定价权和利润率持续保持动态审视,而非一次性判断。

  IPO压力下的商业模式转变:从“包月制 ”到“按量计费”

  德银指出 ,AI成本问题之所以在当下变得尤为紧迫,有一个关键的商业催化剂:头部专有AI实验室正在为IPO做准备,商业模式正从固定费率的包月制 ,转向按Token计费的使用量定价模式。

  这一转变将把成本压力直接传导至企业用户 。报告援引了一个极具说服力的真实案例:

  德银认为 ,这个案例清晰地说明:当AI使用成本从“隐性包月”变为“显性按量 ”,企业的成本意识将被迅速激活。那些只需要“可靠工作马”而非“超级跑车”的用户,将越来越认真地追问:前沿溢价 ,到底值不值得付?

  “第二次DeepSeek时刻 ”:更安静,但可能更深远

  德银将当前局面与2025年初的“DeepSeek时刻 ”进行了对比,并提出了一个值得高度警惕的前瞻判断。

  回顾2025年初的“DeepSeek时刻”:市场意识到 ,接近前沿水平的AI能力可以以远低于预期的成本构建,AI股票遭遇剧烈冲击 。但随后,由于AI整体需求持续攀升 ,股市得以收复失地。

  德银的判断是:当前正在酝酿的“运营成本叙事”,是那次冲击的“更安静、但更持久的续集 ”。

  核心逻辑在于:如果专有AI模型此前部分是作为“地位商品”(Status Goods)被定价和交易的——即其高价本身就是吸引力的一部分——那么,一旦其真实的成本效益比被市场充分曝光和定价 ,可能为AI估值体系带来第二次重估,这次冲击不会那么戏剧性,但影响将更为深刻和持久 。

  德银最后留下了一个耐人寻味的开放式结尾:除非 ,就像奢侈品包包一样 ,AI的高价本身就是其终极卖点。

  报告还援引了Epoch AI的研究数据,为上述分析提供了独立佐证:

  这一发现进一步强化了德银的核心论点:地缘政治维度的“美中AI差距”与商业维度的“专有/开源差距 ”,在本质上是同一条鸿沟的两种表述。这意味着在评估AI地缘政治风险时 ,不应将其与商业竞争逻辑割裂看待 。

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